Job Archives

Organisation/Entreprise
CNRS
Département
XLIM
Domaine de recherche
La physique
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
35
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Dans le cadre du laboratoire commun IRP-CNRS « FiberMed » entre l'institut de recherche XLIM et le Laboratoire de Biophotonique Translationnelle (A*STAR Skin Research Labs, Singapour), nous développons de nouvelles sondes de biodétection basées sur des fibres optofluidiques (spécialement conçues) associées à nanotechnologies plasmoniques et nouvelles stratégies de biodétection, dans le but de créer de nouveaux outils de diagnostic pour la biopsie liquide. Vous serez en charge de : - le développement de méthodes de détection de biomarqueurs (protéines, acides nucléiques) dans des fluides biologiques plus ou moins complexes, basées sur l'utilisation de biocapteurs (anticorps, sondes ADN, etc.) et la spectroscopie Raman-SERS , ou par fluorescence ou par résonance plasmonique. Et/ou - augmenter les performances de biodétection des sondes à fibres optofluidiques en améliorant les interactions plasmoniques, les propriétés des fibres optiques (fabrication de nouvelles fibres optofluidiques), la fonctionnalisation de ces fibres, et les bancs de spectroscopie (Raman-SERS ou fluorescence). Vous serez également en charge de co-encadrer des étudiants stagiaires, et de collaborer avec nos collaborateurs biologistes impliqués dans ce projet multidisciplinaire. Conception de stratégies de biodétection de biomarqueurs (protéines, acides nucléiques) dans des fluides biologiques - Bio-fonctionnalisation de fibres optofluidiques - Réalisation d'expériences de biodétection de biomarqueurs (protéines, acides nucléiques) dans des fluides biologiques Et/ou - Amélioration des performances de biodétection par des moyens théoriques et expérimentaux études des interactions plasmoniques - Nano-fonctionnalisation plasmonique des fibres optofluidiques et caractérisation de leurs performances en biodétection. - Réalisation de mesures de spectroscopie Raman-SERS, de fluorescence ou de résonance plasmonique de surface. - Synthèse et diffusion des résultats - Co-encadrement des étudiants - Participation à la gestion de projet Ce post-doc se déroule dans le cadre du projet franco-singapourien FUNSENS financé par l'ANR. Le candidat retenu sera rattaché à l'institut de recherche XLIM sous la double tutelle CNRS et Université de Limoges. Il (Elle) rejoindra l'équipe « Phot-fibre » dans l'axe « Fibre photonique et sources photoniques cohérentes ». Il (Elle) collaborera avec des collègues d'A*STAR Singapour et du laboratoire CAPTUR (Inserm, CHU de Limoges, Université de Limoges). Le poste est situé dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Exigences

Domaine de recherche
La physique
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Basique
Domaine de recherche
La physique
Années d'expérience en recherche
Aucun

Informations Complémentaires

Critère d'éligibilité
Connaissances - Formation en chimie – biochimie, ou nano-photonique ou photonique - Expériences de détection de biomarqueurs dans les fluides Connaissances appréciées - Connaissances sur le développement de tests de biodétection de protéines et d'acides nucléiques (en utilisant des anticorps, des sondes d'acides nucléiques, etc.) Et/ou - Connaissances sur la nano-plasmonique pour Raman-SERS - Expertise en Raman-SERS et spectroscopie de fluorescence Compétences - Autonomie - Capacité de décision/sens de l'initiative - Anglais courant écrit et parlé - Bonnes capacités rédactionnelles
Commentaires supplémentaires
La durée de ce poste pourrait être prolongée de 12 mois.
Site Web pour plus de détails sur le travail

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiPostdoctoral

Organisation/Entreprise CNRS Département XLIM Domaine de recherche La physique Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays France Date limite d’inscription 19 avril 2024 –...View more

France
Publié il y a 2 mois
Organisation/Entreprise
CNRS
Département
Institut de Pharmacologie et Biologie Structurale
Domaine de recherche
Sciences Biologiques
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
35
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

L'IPBS (Institut de Pharmacologie et de Biologie des Structures) est une unité mixte de recherche du Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) et de l'Université de Toulouse. IPBS est situé à Toulouse, une ville dynamique du sud de la France. L'IPBS offre une ambiance qui favorise l'égalité, la diversité et l'inclusivité et accueille environ 250 membres du personnel scientifique et administratif, dont des doctorants. étudiants et boursiers postdoctoraux de plusieurs nationalités. L'IPBS regroupe 18 équipes de recherche et les travaux menés à l'institut sont dédiés à la découverte de nouvelles cibles thérapeutiques dans les domaines du cancer, des maladies infectieuses et des maladies inflammatoires. https://www.ipbs.fr/. Le doctorat sélectionné. Le candidat soumettra sa candidature au CARe Ph.D. Appel ouvert 2024 avec l'équipe de recherche « Mécanismes épigénétiques du cancer », dirigée par Priyanka Sharma à l'IPBS, Toulouse. Le candidat aura l'opportunité prometteuse de travailler sur un projet multidisciplinaire sur le cancer et la biologie transcriptionnelle du cancer en utilisant l'avantage des techniques de génomique et de biophysique. Décodage du code de citrullination de l'ARN polymérase II dans le condensat biomoléculaire du cancer

Exigences

Domaine de recherche
Sciences Biologiques
niveau d'éducation
Master ou équivalent
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Basique
Domaine de recherche
Sciences Biologiques
Années d'expérience en recherche
Aucun

Informations Complémentaires

Site Web pour plus de détails sur le travail

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Organisation/Entreprise CNRS Département Institut de Pharmacologie et Biologie Structurale Domaine de recherche Sciences Biologiques Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays France...View more

Organisation/Entreprise
CNRS
Département
XLIM
Domaine de recherche
Ingénierie
L'informatique
Mathématiques
Profil de chercheur
Chercheur de première étape (R1)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Heures par semaine
35
Date de début de l'offre
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Cette thèse sera menée au sein de l'équipe RUBIH (Réseaux Ubiquitous Haut Débit) de l'axe SRI (Systèmes et Réseaux Intelligents) de l'institut de recherche XLIM de l'Université de Limoges. Les travaux se dérouleront sur le site du campus de Brive-la-Gaillarde (16 rue Jules Vallès). Les encadrants seront le Dr Fabien COURREGES (Professeur Associé), le Dr Romain NEGRIER (Professeur Associé), et le Pr. Raymond QUERE (Professeur émérite). Le doctorant rejoindra un groupe de jeunes chercheurs, doctorants et stagiaires travaillant sur des sujets connexes. Ils auront accès à des machines informatiques adaptées à leurs besoins de recherche ainsi qu’à une plateforme de réseau de capteurs expérimentaux déployée à l’échelle du bâtiment. Les réseaux de capteurs intelligents sans fil promettent de répondre aux ambitions de la future ville intelligente, de l’industrie du futur et, plus généralement, de l’Internet des objets, y compris des applications significatives dans les secteurs de la médecine et de la sécurité. Bien que l’importance de cette technologie soit généralement reconnue et qu’elle offre des opportunités de recherche depuis plus d’une décennie, son déploiement n’a pas été aussi répandu que prévu. La cause principale vient du besoin énergétique : un nœud de capteur sans fil doit fonctionner sur batterie, et si la batterie se décharge trop rapidement, les coûts de maintenance deviennent inacceptables par rapport aux avantages, rendant la technologie non viable. La problématique abordée par l’équipe de recherche concerne donc la maximisation de l’autonomie énergétique des nœuds capteurs. Ce problème peut être résolu à tous les niveaux du modèle OSI. Les travaux de thèse se concentreront sur la conception, l'intégration et la supervision de nœuds intelligents multi-protocoles capables d'embarquer des couches de réseau neuronal de base via un système d'exploitation embarqué orienté IoT (RIOT). Notre approche repose sur l'intégration d'une IA « légère » dans chaque nœud capteur pour assurer un prétraitement de base pour la reconstruction des données fédérées par le concentrateur. La stratégie de collecte de mesures physiques doit permettre de maximiser le temps de sommeil de tous les nœuds du réseau de capteurs sans fil. À cette fin, et sur la base des résultats de l’équipe de recherche, la fréquence d’échantillonnage est un paramètre crucial qui doit être contrôlé et corrélé à la qualité de reconstruction du signal. De plus, l’architecture des nœuds doit permettre la mise en œuvre d’algorithmes d’allocation de ressources (slicing de réseau) et évaluer l’efficacité énergétique des choix de conception. Ce sujet de thèse sera également une opportunité de collaboration privilégiée avec deux sujets connexes financés et lancés en parallèle.

Exigences

Domaine de recherche
Ingénierie
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Domaine de recherche
L'informatique
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Domaine de recherche
Mathématiques
niveau d'éducation
Doctorat ou équivalent
Langues
FRANÇAIS
Niveau
Basique
Domaine de recherche
Ingénierie
Années d'expérience en recherche
Aucun
Domaine de recherche
L'informatique
Années d'expérience en recherche
Aucun
Domaine de recherche
Mathématiques
Années d'expérience en recherche
Aucun

Informations Complémentaires

Site Web pour plus de détails sur le travail

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Organisation/Entreprise CNRS Département XLIM Domaine de recherche Ingénierie L’informatique Mathématiques Profil de chercheur Chercheur de première étape (R1) Pays France Date limite d&rsq...View more

Sophia-Antipolis - Provence-Alpes-Côte d'Azur - France
PhD#3 at Mines Paris in Data Science & Energy: "Seamless forecasting of local energy production and demand using multiple heterogeneous data sources"
  • Sciences de l’ingénieur
  • Energie
  • Mathématiques
Energy forecasting, Wind Energy, Solar energy, Photovoltaics, Demand forecasting, Virtual power plants, Energy digitalisation, data science, Artificial intelligence, Smart grids, Energy transition.

Description du sujet

Title:  "Seamless forecasting of local energy production and demand using multiple heterogeneous data sources" Context and background: Short-term energy forecasting for the next minutes to days ahead, is a prerequisite for the economic and safe operation of modern power systems and electricity markets especially under high renewable energy sources (RES) penetration. The different contexts of application make that end-users require models that have a broad number of properties especially when they are applied operationally. They should cover multiple time frames (from minutes to days ahead) and multiple RES technologies (i.e. wind, solar, hydro) as well as their aggregations (i.e. in the form of virtual power plants – VPP). They should use as input the very large amount of data available, while dealing efficiently with dimensionality. The data sources may be measurements from the power plants, various types of satellite images, sky camera images, various feeds of numerical weather prediction and others. They should be generic enough to be easily replicable to different sites or demand forecasting. They should also be resilient against imperfect or corrupted data streams; be interpretable enough; and be able to deal with structural changes in the physical system (e.g. addition of assets to a VPP or equipment in a smart home). So far separate models are developed for each of these aspects. The thesis is realized in the frame of the PEPR TASE project Fine4Cast coordinated by the supervisors of this thesis. PERSEE has an international visibility in the field of energy forecasting thanks to a long track of national and European projects, PhDs and publications in the area. Scientific objectives: This thesis will develop a seamless forecasting approach for net-load and joint load and renewable production that meets the above requirements, while being at least as accurate as the currently used partial models. It will also preserve privacy of the different data sources. The modelling approach should be probabilistic giving the possibility to estimate the uncertainty in the forecasts. Combination methods of probabilistic forecasts will be assessed.   Methodology and expected results: A seamless method has been proposed by PERSEE that optimally combines the available data sources to derive a probabilistic forecast of RES production at multiple temporal scales and aggregation levels. Adapting this seamless concept to local demand or net-load has not yet been proposed in the literature. The methodology will start by identification of adequate explanatory variables from multiple data sources (multiple weather predictions and simulations, local measurements, multiple types of satellite-based images, etc.). The second step will ensure the scalability of the forecasting approach to large dimensions and the adaptivity to structural change in the production and demand assets. Validation will be done using available real-world data sets. Emphasis will be given on assessing the contribution of each available data source in a cost-benefit analysis context.

Nature du financement

Autre financement public

Précisions sur le financement

Project PEPR TASE "Fine4Cast": "Next Generation Energy Demand and Renewable Production Forecasting Tools for Fine Geographical and Temporal Scales"

Présentation établissement et labo d'accueil

MINES PARIS - PSL, CENTRE PERSEE
The PERSEE Center is one of the 18 research centers of MINES Paris. Its field of expertise concerns New Energy Technologies and Renewable Energy Sources (RES). Its research strategy is based on a "micro/macro" approach ranging from (nano)materials to energy systems. It is built around three structuring themes: i) materials and components for energy, ii) sustainable energy conversion and storage processes and technologies, and iii) renewable energies and smart energy systems. This late is developped by one of the three groups of the Center, ERSEI, which stands for “Renewable Energies and Smart Energy Systems”. The ERSEI group develops methods and tools allowing the optimal integration of decentralized sources, including RES, storage devices, electric vehicles, active demand and other technologies, in energy systems and electricity markets. The research activity of the group is divided into three main themes. The first is based on the development of advanced short-term forecasting methods for different applications in power systems (i.e. forecasting of RES production, demand, dynamic line rating, market quantities, etc.). The second concerns the control and predictive management of energy systems. The aim is to design innovative approaches to optimise the operation (from real-time to days ahead) of different types of systems (smart-homes, microgrids, virtual power plants, energy communities, hybrid RES/storage plants, distribution grids multi-energy systems a.o.) considering uncertainties. The third axis concern planning and prospective studies that aim to optimise the design of future energy systems, generate furture scenarios, optimise investements etc. The PERSEE Center is located within the scientific parc of Sophia-Antipolis, near the cities of Nice, Cannes and Antibes in the south of France. Its workforce is around 50 people.

Intitulé du doctorat

Doctorat en Énergétique et Procédés

Pays d'obtention du doctorat

France

Etablissement délivrant le doctorat

Mines Paris - PSL (Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris)

Ecole doctorale

Ingénierie des Systèmes, Matériaux, Mécanique, Energétique

Profil du candidat

PROFILE: Engineer and / or Master of Science degree (candidates may apply prior to obtaining their master's degree. The PhD will start though after the degree is succesfully obtained). Good level of general and scientific culture. Good analytical, synthesis, innovation and communication skills. Qualities of adaptability and creativity. Motivation for research activity. Coherent professional project. Skills in programming (eg R, Python, Julia,…).  A succesful candidate will have a solid background in three or more of the following competencies:
  • applied mathematics, statistics and probabilities
  • data science, machine learning, artificial intelligence
  • energy forecasting
  • power system management, integration of renewables
  • optimization
  Expected level in french : Good level Expected level in english : Proficiency  

Desired starting date as soon as possible in 2024. Duration 36 months. Full-time position.

For more information please contact Prof. Georges Kariniotakis and Dr Simon Camal.  

30/04/2024

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Lieu de travail Sophia-Antipolis – Provence-Alpes-Côte d’Azur – France Intitulé du sujet PhD#3 at Mines Paris in Data Science & Energy: « Seamless forecasting of local energy...View more

Brest - Bretagne - France
Thèse : « Vagues côtières, bathymétrie et courants à partir d’images satellite optique » (H/F)
  • Terre, univers, espace
Océanographie côtière et littorale, Imagerie satellitaire optique, Vagues, courants, bathymétrie côtière, Vulnérabilité côtière et développement durable.

Description du sujet

Cette thèse est proposée en co-direction entre IFREMER Brest (observations in-situ des vagues et courant) et le laboratoire LEGOS de l’Université de Toulouse III Paul Sabatier (observations in-situ de la bathymétrie côtière), avec un intérêt particulier des agences spatiales française CNES et européenne ESA   (pour le développement de capteurs satellitaires).   Cette thèse s’inscrit dans le cadre de plusieurs projets appliqués au développement durable, à la dynamique et vulnérabilité littorale (projet IRD/CNES/SHOM « S2Shores ») et des lagons (projet CNES « Cfosat-Lagoon ») et le développement de techniques d’observations satellitaires nouvelles (projet ESA « Streamex »).     Résumé de la thèse   L'observation des vagues, de la bathymétrie et des courants côtiers revêt une importance primordiale pour mieux comprendre et anticiper les risques côtiers dans un contexte d’urbanisation et de changement climatique. Les capteurs satellitaires, grâce à leur large fauchée et leur couverture globale, pourraient devenir la principale source d'observations de ces grandeurs.   Actuellement, la plupart des satellites utilisent des images de radars actifs à micro-ondes (souvent avec une ouverture synthétique : SAR), ce qui présente des limitations importantes inhérentes à la physique des micro-ondes. D'un autre côté, on s'attend à ce que l'imagerie optique - à la fois moins couteuse et de très haute résolution spatiale - se développe largement dans un avenir proche et puisse fournir une énorme quantité de données de surveillance et de données historiques.   Cette thèse de doctorat propose donc de préparer un scientifique expert pour cette opportunité à venir. Elle démontrera l'utilisation de capteurs optiques pour observer les vagues, la bathymétrie et les courants côtiers, en utilisant des données optiques spécialement acquises par satellite et par avion, des comparaisons avec des données in-situ indépendantes, et des simulations numériques de la réflexion de la lumière à la surface de la mer.   Cette thèse visera à qualifier les missions satellite optiques existantes, à en développer davantage les techniques, et à proposer des missions futures pour mesurer les vagues au large et leur transformation vers la côte. Cela permettra ainsi de qualifier leur potentiel pour fournir de nouvelles informations sur les vagues mais aussi sur les courants et la bathymétrie côtière sur de vastes régions du monde.     Mots clés
  • Océanographie côtière et littorale,
  • Imagerie satellitaire optique,
  • Vagues, courants, bathymétrie côtière,
  • Vulnérabilité côtière et développement durable.
 

Nature du financement

Contrat doctoral

Précisions sur le financement

100% Ifremer

Présentation établissement et labo d'accueil

IFREMER
Reconnu dans le monde entier comme l’un des tout premiers instituts en sciences et technologies marines, l’Ifremer s’inscrit dans une double perspective de développement durable et de science ouverte. Il mène des recherches, innove, produit des expertises pour protéger et restaurer l’océan, exploiter ses ressources de manière responsable, et partager les connaissances et les données marines afin de créer de nouvelles opportunités pour une croissance économique respectueuse du milieu marin. Présents sur toutes les façades maritimes de l’hexagone et des outremers, ses laboratoires sont implantés sur une vingtaine de sites dans les trois grands océans : l’océan Indien, l’Atlantique et le Pacifique. Pour le compte de l’Etat, il opère la Flotte océanographique française au bénéfice de la communauté scientifique nationale. Il conçoit ses propres engins et équipements de pointe pour explorer et observer l’océan, du littoral au grand large et des abysses à l’interface avec l’atmosphère. Ouverts sur la communauté scientifique internationale, ses 1500 chercheurs, ingénieurs et techniciens font progresser les connaissances sur l’une des dernières frontières inexplorées de notre planète ; ils contribuent à éclairer les politiques publiques et à l’innovation pour une économie bleue durable. Leur mission consiste aussi à sensibiliser le grand public aux enjeux maritimes. Fondé en 1984, l'Ifremer est un établissement public à caractère industriel et commercial (EPIC), il est placé sous la tutelle du ministre chargé de la recherche, du ministre chargé de la mer et du ministre chargé de l'environnement.

Etablissement délivrant le doctorat

EDSML

Profil du candidat

  • Étudiant en Master 2 / école d'ingénieurs avec une formation en observation de la Terre par satellite et en géosciences,
  • niveau avancé en Python et/ou Matlab,
  • forte motivation pour le sujet scientifique et ses impacts sociétaux,
  • le défi méthodologique, assertivité générale et attitude positive.
Conditions de travail   Modalités d’exercices :
  • Mobilité géographique entre Brest et Toulouse au cours du doctorat.
  • Embarquement et/ou participation à des campagnes in-situ de mesures vagues / bathymétrie / courant.
  • Collaboration avec les agences spatiales françaises et européennes.
Véritable opportunité de travailler sur les thématiques prioritaires de l’Ifremer, les contrats doctoraux proposés par l’Ifremer ouvrent droit, pour une durée de 3 ans, à une rémunération forfaitaire mensuelle brute égale à 2300 euros brut, non cumulable avec d’autres bourses d’étude.    
15/04/2024

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Lieu de travail Brest – Bretagne – France Intitulé du sujet Thèse : « Vagues côtières, bathymétrie et courants à partir d’images satellite optique » (H/F) Champs scientifiques Te...View more

Brest - Bretagne - France
Thèse : Augmentation du niveau de la mer le long des côtes de l’Atlantique Nord depuis 1850 (H/F)
  • Physique
Niveau de la mer, changement climatique, modèles de climat, marégraphes, variabilité interne

Description du sujet

Au sein de l’Ifremer, le Laboratoire d’Océanographie Physique et Spatiale (LOPS) est une Unité Mixte de Recherche composée de membres de l’Ifremer, du Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), de l’Institut de Recherche pour le Développement (IRD) et de l’Université de Bretagne Occidentale (UBO).   La thèse se déroulera au sein de l’équipe « Océan et Climat » du LOPS. Cette équipe étudie le rôle de l'océan dans la régulation et l'évolution du climat.     Résumé de la thèse   Le niveau global de la mer a augmenté d’environ 1.1 mm/an avant 1990, et 3.1 mm/an depuis 1990. Cette augmentation est loin d’être spatialement uniforme, avec une variabilité importante d’une région à l’autre. Obtenir des tendances régionales et locales fiables (par exemple pour les décideurs et les stratégies d’adaptation) est un vrai défi pour de nombreuses raisons, parmi lesquelles le manque de résolution des modèles de climat ou encore une mauvaise représentation de certains processus dans ces modèles. Nous proposons d’analyser conjointement les modèles de climat à haute-résolution et les marégraphes à long-terme en Atlantique Nord pour répondre aux questions scientifiques suivantes (1) Les modèles de climat haute-résolution simulent-ils correctement l’augmentation du niveau de la mer dans les zones côtières ? (2) Quelles sont les différentes contributions à l’augmentation régionale du niveau de la mer au niveau des marégraphes ? (3) Quelle est la contribution de la variabilité climatique interne ? (4) Dans quelle mesure les estimations locales des tendances d’augmentation du niveau de la mer (présentes et futures) peuvent aider les autorités publiques pour les stratégies d’adaptation ?       Mots clés   Niveau de la mer, changement climatique, modèles de climat, marégraphes, variabilité interne      

Nature du financement

Contrat doctoral

Précisions sur le financement

100% Ifremer

Présentation établissement et labo d'accueil

IFREMER
L’Ifremer Reconnu dans le monde entier comme l’un des tout premiers instituts en sciences et technologies marines, l’Ifremer s’inscrit dans une double perspective de développement durable et de science ouverte. Il mène des recherches, innove, produit des expertises pour protéger et restaurer l’océan, exploiter ses ressources de manière responsable, et partager les connaissances et les données marines afin de créer de nouvelles opportunités pour une croissance économique respectueuse du milieu marin. Présents sur toutes les façades maritimes de l’hexagone et des outremers, ses laboratoires sont implantés sur une vingtaine de sites dans les trois grands océans : l’océan Indien, l’Atlantique et le Pacifique. Pour le compte de l’Etat, il opère la Flotte océanographique française au bénéfice de la communauté scientifique nationale. Il conçoit ses propres engins et équipements de pointe pour explorer et observer l’océan, du littoral au grand large et des abysses à l’interface avec l’atmosphère. Ouverts sur la communauté scientifique internationale, ses 1500 chercheurs, ingénieurs et techniciens font progresser les connaissances sur l’une des dernières frontières inexplorées de notre planète ; ils contribuent à éclairer les politiques publiques et à l’innovation pour une économie bleue durable. Leur mission consiste aussi à sensibiliser le grand public aux enjeux maritimes. Fondé en 1984, l'Ifremer est un établissement public à caractère industriel et commercial (EPIC), il est placé sous la tutelle du ministre chargé de la recherche, du ministre chargé de la mer et du ministre chargé de l'environnement.

Profil du candidat

Profil recherché  
  • Master 2 en Sciences de la mer, Océanographie Physique, Climat ou Géosciences
Compétences techniques
  • Compétences en analyse de données et programmation scientifique (par ex. Python, Matlab, Fortran)
  • Capacité d'analyse et de synthèse de publications scientifiques et de résultats scientifiques
  • Capacité de rédaction écrite et de présentation orale
  • Anglais (compréhension écrite et orale, capacité à s'exprimer en anglais).
Qualités personnelles
  • Esprit de recherche et curiosité scientifique
  • Intérêt pour le contexte scientifique et la thématique du projet
  • Capacité de dialogues et d’interactions avec des collaborateurs (interne au LOPS ou extérieurs)
        Conditions de travail   Une mobilité de courte durée (1 à 3 mois) dans un laboratoire international est prévue pendant la thèse.   Véritable opportunité de travailler sur les thématiques prioritaires de l’Ifremer, les contrats doctoraux proposés par l’Ifremer ouvrent droit, pour une durée de 3 ans, à une rémunération forfaitaire mensuelle brute égale à 2300 euros brut, non cumulable avec d’autres bourses d’étude.    
15/04/2024

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Lieu de travail Brest – Bretagne – France Intitulé du sujet Thèse : Augmentation du niveau de la mer le long des côtes de l’Atlantique Nord depuis 1850 (H/F) Champs scientifiques Phys...View more

Nantes - Pays de la Loire - France
Ecologie, environnement
31/03/2024
Recherche et Développement

Employeur

L’Ifremer Reconnu dans le monde entier comme l’un des tout premiers instituts en sciences et technologies marines, l’Ifremer s’inscrit dans une double perspective de développement durable et de science ouverte. Il mène des recherches, innove, produit des expertises pour protéger et restaurer l’océan, exploiter ses ressources de manière responsable, et partager les connaissances et les données marines afin de créer de nouvelles opportunités pour une croissance économique respectueuse du milieu marin. Présents sur toutes les façades maritimes de l’hexagone et des outremers, ses laboratoires sont implantés sur une vingtaine de sites dans les trois grands océans : l’océan Indien, l’Atlantique et le Pacifique. Pour le compte de l’Etat, il opère la Flotte océanographique française au bénéfice de la communauté scientifique nationale. Il conçoit ses propres engins et équipements de pointe pour explorer et observer l’océan, du littoral au grand large et des abysses à l’interface avec l’atmosphère. Ouverts sur la communauté scientifique internationale, ses 1500 chercheurs, ingénieurs et techniciens font progresser les connaissances sur l’une des dernières frontières inexplorées de notre planète ; ils contribuent à éclairer les politiques publiques et à l’innovation pour une économie bleue durable. Leur mission consiste aussi à sensibiliser le grand public aux enjeux maritimes. Fondé en 1984, l'Ifremer est un établissement public à caractère industriel et commercial (EPIC), dont le budget avoisine 240 millions d’Euros. L'institut est placé sous la tutelle du ministre chargé de la recherche, du ministre chargé de la mer et du ministre chargé de l'environnement.

Poste et missions

L'unité mixte de recherche (UMR) Dynamique et durabilité des écosystèmes : de la source à l'océan (DECOD) regroupe des chercheurs, ingénieurs et techniciens de l'Ifremer, de l'Inrae et de l'Institut Agro Rennes-Angers avec des laboratoires à Brest, Lorient, Nantes et Rennes. Les activités de DECOD portent sur l'analyse des processus écologiques et évolutifs à l'œuvre dans les milieux aquatiques et leurs interfaces, de la source à l'océan, sur l'évaluation de l'état des écosystèmes et sur la construction de scénarios pour ces écosystèmes. Pour répondre à ces questions, le Laboratoire Ecologie et Modèle (EMH) acquiert des connaissances sur les écosystèmes marins et les activités anthropiques et met en œuvre des modèles et des approches quantitatives sur la base de données empiriques, dans un contexte d’approche écosystémique des pêches.   Dans le cadre du projet ACOST (Amélioration de la COnnaissance sur des STocks du golfe de Gascogne : Lieu jaune, Maigre, Merlan et Rouget-barbet), ce post doctorat développera un modèle de dynamique de populations pour le maigre en utilisant diverses données.   Missions principales   Estimer l’abondance du maigre du golfe de Gascogne par modélisation de données biologiques, halieutiques et génétiques.   Activités principales  
  • Réaliser une étude de simulation en vue de l’utilisation de données génétiques (approche close-kin mark-recapture) pour le maigre du golfe de Gascogne (R packages CKMRpop et CKMRsim)
  • Préparation des données de génotypage (SNP) sur la base de critères de qualité
  • Identification des individus apparentés (R packages kinference et/ou Colony)
  • Développement d’un modèle de dynamique de population en utilisation toutes les données disponible (R package TMB)
  • Contribution au reporting du projet ACOST, rédaction de publication(s) et présentation des résultats
  Champs relationnel
  • En interne : unité HALGO, UMR DECOD
  • En externe : partenaires projet ACOST

Mobilité géographique :

Pas de déplacement

Profil

Formation initiale et expériences professionnelles attendues.

  • Doctorat en halieutique, écologie quantitative ou statistique appliquée
    • soutenu au cours des trois dernières années

Compétences mises en œuvre

 

Compétences techniques / métiers

Savoirs, savoirs faire

  • Modélisation statistique appliquée à l’écologie
  • Dynamiques de population
  • Anglais courant
  • Capacités rédactionnelles (articles, rapports)
  • Programmation (e.g. R)

Qualités personnelles

Savoir-être

  • Autonomie, rigueur, curiosité
  • Capacité à travailler en équipe

Conditions de travail

  • Temps complet.

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiPostdoctoral

Lieu de travail Nantes – Pays de la Loire – France Champ scientifique principal Ecologie, environnement Date limite de candidature   31/03/2024 Fonction Recherche et Développement Emplo...View more

Brest - Bretagne - France
Chimie
14/04/2024
Recherche et Développement

Employeur

L’Ifremer Reconnu dans le monde entier comme l’un des tout premiers instituts en sciences et technologies marines, l’Ifremer s’inscrit dans une double perspective de développement durable et de science ouverte. Il mène des recherches, innove, produit des expertises pour protéger et restaurer l’océan, exploiter ses ressources de manière responsable, et partager les connaissances et les données marines afin de créer de nouvelles opportunités pour une croissance économique respectueuse du milieu marin. Présents sur toutes les façades maritimes de l’hexagone et des outremers, ses laboratoires sont implantés sur une vingtaine de sites dans les trois grands océans : l’océan Indien, l’Atlantique et le Pacifique. Pour le compte de l’Etat, il opère la Flotte océanographique française au bénéfice de la communauté scientifique nationale. Il conçoit ses propres engins et équipements de pointe pour explorer et observer l’océan, du littoral au grand large et des abysses à l’interface avec l’atmosphère. Ouverts sur la communauté scientifique internationale, ses 1500 chercheurs, ingénieurs et techniciens font progresser les connaissances sur l’une des dernières frontières inexplorées de notre planète ; ils contribuent à éclairer les politiques publiques et à l’innovation pour une économie bleue durable. Leur mission consiste aussi à sensibiliser le grand public aux enjeux maritimes. Fondé en 1984, l'Ifremer est un établissement public à caractère industriel et commercial (EPIC), dont le budget avoisine 240 millions d’Euros. L'institut est placé sous la tutelle du ministre chargé de la recherche, du ministre chargé de la mer et du ministre chargé de l'environnement.

Poste et missions

L’UMR 6538 Geo-Ocean est une nouvelle Unité Mixte de Recherche, avec trois tutelles principales : le CNRS (avec un rattachement principal à l’INSU), l’Université de Brest (UBO) et l’Ifremer, et avec une tutelle secondaire : l’Université de Bretagne Sud (UBS). Les compétences scientifiques et techniques de Geo-Ocean se déclinent en thématiques de recherche qui sont traitées dans un fort contexte de collaboration nationale et internationale et en partenariat avec l’industrie. Les grands défis scientifiques et sociétaux de Geo-Ocean sont :
  • Observer, comprendre et modéliser nos systèmes littoraux et côtiers pour mieux les gérer et les protéger face aux changements climatiques et impacts anthropiques cumulés
  • Pousser les frontières de l’observation et compréhension des processus actifs (tectoniques, volcaniques, sédimentaires, et chimiques) en milieu marin
  • Définir et comprendre les hétérogénéités, la dynamique, les interactions au sein des enveloppes terrestres et leur impact sur la géodynamique et les mouvements verticaux des domaines océaniques
  • Identifier les relations entre le vivant et son environnement géologique à toutes les échelles de temps et de l’espace
  • Orienter l'accès de la société aux ressources marines de manière durable et responsable
Au sein de cette Unité, l'équipe Cycle Biogéochimiques Et Ressources (CYBER) s'intéresse aux flux de matière et d’énergie entre la lithosphère océanique et l'hydrosphère. Les actions de recherche sur ces différentes enveloppes et leurs interfaces sont menées via des approches géologiques, géochimiques, et numériques afin de comprendre les échanges et les mécanismes de transfert jusqu'à l'océan ouvert, et la formation des ressources potentielles des grands fonds (ex. ressources minérales, hydrogène naturel). Elle s'intéresse aussi à l'étude des cycles biogéochimiques des océans profonds et de la Terre ancienne. L'équipe intègre une composante technique transversale dans les domaines des mesures physico-chimiques in situ et ex situ, et le développement de traceurs biogéochimiques dans la colonne d’eau, les fluides, les sédiments et les roches.
  • Missions principales  
La principale responsabilité du chercheur consiste à travailler avec le chef d'équipe CYBER et à soutenir le responsable scientifique du projet de recherche ANR Hydraclay. L'objectif principal du programme de recherche Hydraclay est d'étudier comment la minéralogie des sédiments et la salinité du fluide interstitiel affectent la formation et la croissance des hydrates. Ce projet vise à améliorer la précision des modèles géophysiques couramment utilisées pour estimer le méthane lié aux hydrates, en intégrant des mécanismes de formation détaillés et l'occupation des cages à l'échelle nanométrique et microscopique, les facteurs minéraux et ioniques qui influencent la morphologie et la distribution des hydrates, et l'impact du débit de gaz sur l'occupation des cages. Le travail du post-doctorant sera axé sur la compréhension des mécanismes de formation et d'accumulation des hydrates de gaz naturel dans les substrats géologiques, en particulier les argiles et les sables. Il s'agit de reproduire les conditions naturelles de formation des hydrates, notamment la stabilité thermodynamique, la géochimie des fluides environnants et la minéralogie des sédiments. La recherche vise à élucider l'influence de la minéralogie des sédiments et de la salinité du fluide interstitiel sur la formation et la croissance des hydrates. En plus de son rôle principal au sein de l'équipe Hydraclay, le chercheur postdoctoral pourrait soutenir également les efforts du projet en aidant les membres de l'équipe (Ifremer, PHENIX et LLB) lors d'expériences de diffusion de rayons X et de neutrons à l'ESRF ou au Soleil Synchrotron. En outre, il/elle pourrait être impliqué(e) dans le développement d'un outil analytique adapté à la détection et à la caractérisation des hydrates de gaz à haute pression à l'aide d'ondes acoustiques.
  • Activités principales
Il/elle sera responsable des expériences à haute pression en laboratoire pour étudier l'influence du débit de gaz sur la cinétique de formation des hydrates, la distribution et la morphologie (habitude) des matrices naturelles collectées dans la mer Noire. Il/elle participera à la préparation et à la caractérisation des mélanges sable/argile et de leur teneur en eau/sel en collaboration avec le LLB et PHENIX. Il/elle devra collaborer avec l'équipe ALMA afin d'intégrer les nouvelles données dans les modèles géophysiques existantes, en plus de tirer des conclusions à partir de cette intégration.
  • Champs relationnels
En interne : les autres équipes Geocean, en particulier ANTIPOD et ALMA, les unités de recherche REM RDT et les autres unités de recherche et départements de l'Ifremer. En externe : LLB (Laboratoire Léon Brillouin à l'UMR 12 CEA-CNRS), PHENIX (à l'Université de la Sorbonne, Paris), IUEM, et autres partenaires universitaires et de l'INSU. Également, des partenaires industriels externes ou des organisations internationales suite à la participation à des projets collaboratifs GeoOcean.  

Mobilité géographique :

Internationale

Profil

Profil recherché

Formation initiale, expérience professionnelle et compétences spécifiques :

  • Doctorat en physico-chimie, thermodynamique, génie chimique, géologie, génie pétrolier ou équivalent.
    • soutenu au cours des trois dernières années
  • Forte aptitude au travail expérimental, en particulier à haute pression
  • Connaissance souhaitée des méthodes expérimentales pour l'étude des hydrates de gaz
  • Expertise dans la mise en œuvre et le développement de méthodes analytiques
  • Une expérience en sédimentologie, minéralogie et/ou thermodynamique serait bénéfique.

Qualités personnelles (savoir-être) :

  • Capacité d’écoute et de propositions, sens du dialogue et qualités relationnelles
  • Esprit de responsabilité ; rigueur scientifique et organisationnelle
  • Sens de l’intérêt général, esprit d’équipe et autonomie
  • Goût pour l’innovation et capacité à établir des collaborations

Conditions de travail

  • Taux d’activité : 100 %
  • Travail d’expérimentation en laboratoire et de valorisation des données
  • Ifremer Centre de Bretagne (29 - Plouzané)
  • Embarquement possible

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiPostdoctoral

Lieu de travail Brest – Bretagne – France Champ scientifique principal Chimie Date limite de candidature   14/04/2024 Fonction Recherche et Développement Employeur L’Ifremer Reconnu d...View more

Brest - Bretagne - France
Thèse : Etude de l'impact des systèmes hydrothermaux océaniques sur le cycle biogéochimique du sélénium dans l'océan (H/F)
  • Terre, univers, espace
géochimie, ressources minérales, spéciation chimique, isotopes stables, sélénium, cycles biogéochimiques, systèmes hydrothermaux des fonds marins

Description du sujet

Au sein de l’UMR Geo-Ocean (https://www.geo-ocean.fr/), l'équipe Cycle Biogéochimiques Et Ressources (CYBER) s'intéresse aux flux de matière et d’énergie entre la lithosphère océanique et l'hydrosphère. Les actions de recherche sur ces différentes enveloppes et leurs interfaces sont menées via des approches géologiques, géochimiques, et numériques afin de comprendre les échanges et les mécanismes de transfert jusqu'à l'océan ouvert, et la formation des ressources potentielles des grands fonds (ex. ressources minérales, hydrogène naturel). Elle s'intéresse aussi à l'étude des cycles biogéochimiques des océans profonds et de la Terre ancienne. L'équipe intègre une composante technique transversale dans les domaines des mesures physico-chimiques in situ et ex situ, et le développement de traceurs biogéochimiques dans la colonne d’eau, les fluides, les sédiments et les roches.     Résumé de la thèse   Ce travail de thèse porte sur les sources et le cycle redox du Sélénium (Se), un métalloïde bio-essentiel mais potentiellement toxique en milieu marin. Guidé par les avancées récentes en géochimie des isotopes du Se et par une nouvelle technologie de spectrométrie de masse bientôt disponible au Pôle de Spéctrométrie Océan de Brest, ce projet propose des approches innovantes pour étudier la transformation des espèces chimiques du Se dans les systèmes hydrothermaux des fonds marins, de leur apport par l'eau de mer et la formation des fluides chauds en profondeur, jusqu'à leur précipitation dans les dépôts de sulfures et leur exportation dans la colonne d'eau. L'originalité de l'approche implique un développement analytique approfondi pour découvrir les signatures isotopiques du Se des espèces inorganiques de Se dans l'eau de mer et les fluides hydrothermaux, notamment les espèces Se(-II), Se(IV) et Se(VI). Le projet s'attaquera d'abord aux principaux processus affectant l'enrichissement en Se et la composition isotopique des fluides hydrothermaux à haute température et des dépôts sulfurés associés. Il abordera ensuite la question fondamentale de savoir si les systèmes hydrothermaux des fonds marins représentent un puits net ou une source d’espèces de Se dans les profondeurs océaniques. Les travaux de thèse bénéficieront de l'infrastructure analytique de pointe disponible dans l’UMR Geo-Ocean et s'appuieront sur des échantillons de haute qualité provenant des récentes campagnes de recherche dirigées par l'Ifremer et collaborateurs le long de la dorsale médio-atlantique, située dans la zone de contrat d'exploration obtenue par Ifremer auprès de l'Autorité internationale des fonds marins.     Mots clés   géochimie, ressources minérales, spéciation chimique, isotopes stables, sélénium, cycles biogéochimiques, systèmes hydrothermaux des fonds marins      

Nature du financement

Contrat doctoral

Précisions sur le financement

100% Ifremer

Présentation établissement et labo d'accueil

IFREMER
L’Ifremer Reconnu dans le monde entier comme l’un des tout premiers instituts en sciences et technologies marines, l’Ifremer s’inscrit dans une double perspective de développement durable et de science ouverte. Il mène des recherches, innove, produit des expertises pour protéger et restaurer l’océan, exploiter ses ressources de manière responsable, et partager les connaissances et les données marines afin de créer de nouvelles opportunités pour une croissance économique respectueuse du milieu marin. Présents sur toutes les façades maritimes de l’hexagone et des outremers, ses laboratoires sont implantés sur une vingtaine de sites dans les trois grands océans : l’océan Indien, l’Atlantique et le Pacifique. Pour le compte de l’Etat, il opère la Flotte océanographique française au bénéfice de la communauté scientifique nationale. Il conçoit ses propres engins et équipements de pointe pour explorer et observer l’océan, du littoral au grand large et des abysses à l’interface avec l’atmosphère. Ouverts sur la communauté scientifique internationale, ses 1500 chercheurs, ingénieurs et techniciens font progresser les connaissances sur l’une des dernières frontières inexplorées de notre planète ; ils contribuent à éclairer les politiques publiques et à l’innovation pour une économie bleue durable. Leur mission consiste aussi à sensibiliser le grand public aux enjeux maritimes. Fondé en 1984, l'Ifremer est un établissement public à caractère industriel et commercial (EPIC), dont le budget avoisine 240 millions d’Euros. L'institut est placé sous la tutelle du ministre chargé de la recherche, du ministre chargé de la mer et du ministre chargé de l'environnement.

Profil du candidat

  • Master de géosciences marines, chimie marine, sciences de la Terre, ingénieur géologie/environnement.
 
  • Compétence dans les techniques d’analyses géochimiques et si possible pour les techniques ICP-MS.
  • Expérience pour le travail en salle blanche pour l'étude des éléments traces.
  • Connaissances souhaitées en géochimie des métaux et/ou métalloides et géochimie des isotopes stables.
  • Capacité rédactionnelle, de synthèse et de communication.
  • Fort intérêt pour le développement de méthodes analytiques.
  • Pratique de l’anglais scientifique.
Qualités personnelles :
  • Rigueur et sens de l’organisation
  • Aptitude au travail en équipe pluridisciplinaire
  • Curiosité, autonomie, ouverture d’esprit, initiative
     
15/04/2024

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Lieu de travail Brest – Bretagne – France Intitulé du sujet Thèse : Etude de l’impact des systèmes hydrothermaux océaniques sur le cycle biogéochimique du sélénium dans l&rsqu...View more

Brest - Bretagne - France
Terre, univers, espace
23/04/2024
Recherche et Développement

Employeur

L’Ifremer Reconnu dans le monde entier comme l’un des tout premiers instituts en sciences et technologies marines, l’Ifremer s’inscrit dans une double perspective de développement durable et de science ouverte. Il mène des recherches, innove, produit des expertises pour protéger et restaurer l’océan, exploiter ses ressources de manière responsable, et partager les connaissances et les données marines afin de créer de nouvelles opportunités pour une croissance économique respectueuse du milieu marin. Présents sur toutes les façades maritimes de l’hexagone et des outremers, ses laboratoires sont implantés sur une vingtaine de sites dans les trois grands océans : l’océan Indien, l’Atlantique et le Pacifique. Pour le compte de l’Etat, il opère la Flotte océanographique française au bénéfice de la communauté scientifique nationale. Il conçoit ses propres engins et équipements de pointe pour explorer et observer l’océan, du littoral au grand large et des abysses à l’interface avec l’atmosphère. Ouverts sur la communauté scientifique internationale, ses 1500 chercheurs, ingénieurs et techniciens font progresser les connaissances sur l’une des dernières frontières inexplorées de notre planète ; ils contribuent à éclairer les politiques publiques et à l’innovation pour une économie bleue durable. Leur mission consiste aussi à sensibiliser le grand public aux enjeux maritimes. Fondé en 1984, l'Ifremer est un établissement public à caractère industriel et commercial (EPIC), dont le budget avoisine 240 millions d’Euros. L'institut est placé sous la tutelle du ministre chargé de la recherche, du ministre chargé de la mer et du ministre chargé de l'environnement.

Poste et missions

L’équipe du LEBCO (ca. 15 chercheurs et ingénieurs, 5 techniciens) travaille à la compréhension des patrons spatiaux de biodiversité des habitats benthiques côtiers. Avec des approches pluridisciplinaires, l’équipe cherche à comprendre les processus naturels et les impacts anthropiques qui structurent les communautés de substrats meubles et durs.   Au sein de l’équipe, la personne recrutée travaillera en étroite collaboration avec Antoine Carlier, Amelia Curd  et Gabin Droual.   Missions principales Face à l’urbanisation croissante de l’environnement marin côtier, les habitats naturels régressent, et au vu de la faible capacité des structures artificielles à les remplacer, des solutions d’éco-ingénierie sont proposées pour tenter d’améliorer l’état écologique des zones aménagées (Firth et al., 2016). La connaissance scientifique de l’éco-ingénierie des digues portuaires est disparate et manque cruellement de suivis multidisciplinaires à long terme (Firth et al., 2020). Si la plupart des travaux ont mis en évidence que les structures éco-conçues fournissent généralement des conditions propices au développement de communautés fixées diversifiées, le temps nécessaire pour que l’assemblage des récifs artificiels atteigne un état d'équilibre écologique dit « climax » est souvent long, compris entre 5 et 20 ans (Susperregui et al., 2009 ; Sedano et al., 2019 ; Taormina et al., 2020). Par ailleurs, les structures portuaires sont aussi connues pour abriter et disséminer des espèces non-indigènes (Ulman et al., 2017), parmi lesquelles certaines peuvent prospérer, voire même devenir invasives si toutes les conditions sont réunies (Molnar et al., 2018). Toutefois, la dynamique d’installation de ces espèces invasives dépend du contexte écologique du lieu d’accueil, et après installation, leur abondance peut décroître avec le temps au profit des espèces indigènes par un processus de succession écologique (Taormina et al., 2020). Tout ceci met en évidence un manque de connaissance et de bases théoriques aux activités de restauration et de compensation en milieu marin côtier. Dans le cadre de la construction du nouveau polder du port de Brest destiné à accueillir les industriels du secteur des énergies marines renouvelables (EMR), la région Bretagne s’est engagée à intégrer des dispositifs d’écoconception dans ses ouvrages (Setec In Vivo, 2016), avec l’objectif d’accroitre la biodiversité de la digue. Ainsi, des cuvettes intertidales artificielles en béton (ci-après écoblocs) ont été conçues et installées au printemps 2019. Au total, 100 écoblocs sont répartis sur une digue de 900 m de long, à trois hauteurs différentes dans la zone de marnage (-2m, -5m et -8m). Dans ce contexte, le LEBCO est impliqué dans le projet européen CLIMAREST (https://climarest.eu/ 2022-2025) qui vise à développer, et à tester sur différents sites Atlantique (dont la rade de Brest), des outils de restauration écologique. Ce projet cherche à promouvoir des initiatives de restauration durable, en établissant des ponts entre les acquis de la recherche académique et les acteurs privés de la restauration des milieux marins. Le LEBCO propose donc un protocole de suivi de la biodiversité benthique des écoblocs de la digue du polder EMR de Brest, afin de répondre à la question de la « plus-value écologique » de ces structures. Après une phase d’optimisation du protocole, l’équipe a débuté ce suivi à long terme en automne 2021, avec une fréquence de deux campagnes d’acquisition de données par an.     Activités principales     Le LEBCO recherche un(e) chercheur(e) en postdoctorat motivé(e) et disponible pour travailler avec l’équipe  encadrante, et répondre aux objectifs suivants :   1 – Caractériser la biodiversité benthique (flore et faune fixées[1]) associée aux écoblocs, et déterminer les variations spatiales et temporelles (2021-2024) des communautés benthiques associées aux écoblocs ;   2 – Déterminer l’influence relative des facteurs environnementaux (exposition à la houle, niveaux bathymétriques, température, lumière) sur ces changements de biodiversité.   3 – Caractériser  et quantifier la présence des espèces non-indigènes (ENI) dans les écoblocs et déterminer les variations spatiales et temporelles des ENI (influences relatives des vecteurs d’introduction liées aux activités portuaires adjacentes ; dynamique de colonisation) ;   4 - Afin d’analyser les toutes premières phases de recrutement sur les écoblocs, dans la mesure où cela n’a pas pu être réalisé juste après leur installation au printemps 2019, nous proposons une expérimentation de défaunation d’un nombre limité d’écoblocs sur 2 niveaux bathymétriques (haut, moyen), suivi d’un recensement à haute fréquence (mensuelle, puis bi-mensuelle) de la biodiversité benthique.     Taches spécifiques
  • Organiser et participer à l’expérience de défaunation des écoblocs, et mettre en place le programme de suivi « haute fréquence » mensuelle (printemps-été 2025);
  • Organiser et participer à la campagne d’acquisition de données in situ (septembre 2025) ;
  • Analyser les données des « Rapid Assessment Surveys » (RAS) réalisés depuis l’automne 2021 (3 années x 2 saisons déjà disponibles) ;
  • Analyser les données de température et lumière acquises in-situ depuis l’automne 2021.
  Champs relationnel  
  • En interne : échanges entre l’unité Littoral (LER-PAC) et DYNECO
  • En externe : Les partenaires du projet CLIMAREST, notamment SeaBoost, coordinateur du site de démonstration français.
  Le LEBCO s’appuie sur des collaborations externes avec les principaux laboratoires spécialistes des communautés benthiques spécifiques aux zones portuaires au plan national (i.e. Station Biologique de Roscoff) et international (i.e. Louise Firth, UCC).     [1]     Le princial effort d’identification est mis sur la faune ; la flore n’est souvent décrite que par morphotype.

Mobilité géographique :

Internationale

Profil

Pour être éligibles, les candidats doivent avoir obtenu leur doctorat  en écologie / sciences naturelles / analyses statistiques au cours des trois dernières années.

Compétences mises en œuvre

Compétences techniques / métiers

  • Bonnes connaissances en écologie des communautés benthiques côtières ;
  • Bonnes connaissances en taxonomie des invertébrés marins ;
  • Capacités rédactionnelles et bon niveau d’anglais (oral mais surtout écrit) ;
  • Compétences en analyse de données et séries temporelles.

Qualités personnelles

  • Aptitude et intérêt pour le travail de terrain (y compris sur enrochements difficile d’accès) ;
  • Dynamisme et autonomie ;
  • Organisation et traçabilité

Conditions de travail

  • Temps plein

Toutes nos candidatures sont traitées via notre site carrière. Pour plus de renseignements sur le poste, envoyez votre mail à antoine.carlier(at)ifremer.fr ET amelia.curd(at)ifremer.fr

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiPostdoctoral

Lieu de travail Brest – Bretagne – France Champ scientifique principal Terre, univers, espace Date limite de candidature   23/04/2024 Fonction Recherche et Développement Employeur L’I...View more

Organisation/Company
UNIVERSITE SORBONNE UNIVERSITE
Research Field
Physics
Researcher Profile
Recognised Researcher (R2)
Leading Researcher (R4)
First Stage Researcher (R1)
Established Researcher (R3)
Country
France
Application Deadline
Type of Contract
Permanent
Job Status
Other
Offer Starting Date
Is the job funded through the EU Research Framework Programme?
Not funded by an EU programme
Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure?
No

Offer Description

To have more details on this Job opportunity please visit the full job description at https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/ListesPoste…

Requirements

Languages
FRENCH
Level
Excellent

Additional Information

Website for additional job details

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiEnseignement et recherche scientifique

Organisation/Company UNIVERSITE SORBONNE UNIVERSITE Research Field Physics Researcher Profile Recognised Researcher (R2) Leading Researcher (R4) First Stage Researcher (R1) Established Researcher (R3)...View more

Organisation/Entreprise
Laboratoire d'Ingénierie des Systèmes de Versailles (LISV), Université Paris-Saclay
Domaine de recherche
Informatique » Informatique
Profil de chercheur
Chercheur reconnu (R2)
Chercheur principal (R4)
Chercheur de première étape (R1)
Chercheur établi (R3)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Cette thèse de trois ans, entièrement financée, vise à fournir un cadre d'IA neuro-symbolique pour l'apprentissage et le raisonnement spatio-temporel qui puisse être facilement expliqué. Afin d'atteindre un haut degré de performance dans la compréhension et le raisonnement sur les données spatio-temporelles, le cadre combine les avantages des réseaux de neurones avec le raisonnement symbolique. À la lumière de cette analyse, le projet fournira un nouveau cadre pour combiner les réseaux de neurones avec le raisonnement symbolique à des fins d'apprentissage et de raisonnement dans le domaine spatio-temporel. Un composant de réseau neuronal et un composant de raisonnement symbolique constitueront l'essentiel du système proposé. Afin d'apprendre des modèles spatio-temporels à partir des données, le composant réseau neuronal utiliserait plusieurs types de réseaux neuronaux, tels que les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et les réseaux neuronaux récurrents (RNN). La partie raisonnement symbolique raisonnera sur les modèles spatio-temporels appris en utilisant plusieurs types de raisonnement symbolique, tels que la logique, les règles ou les graphiques de connaissances. Un cadre d'intégration neuro-symbolique sera utilisé pour combiner les deux parties afin qu'elles puissent partager des informations et améliorer mutuellement leurs performances. Le cadre sera conçu de manière à faciliter la compréhension et l’explication de la logique qui le sous-tend. Une variété d'ensembles de données spatio-temporelles, notamment des photos, des vidéos et des données de capteurs, seront utilisées pour tester l'efficacité du cadre proposé. Des mesures, notamment l'exactitude, l'efficacité et l'interprétabilité, seront utilisées dans l'évaluation. La recherche sur les utilisateurs fera également partie de l'évaluation pour voir dans quelle mesure le cadre s'explique. Les résultats de ce doctorat. Le projet pourrait avoir des conséquences de grande envergure, notamment une amélioration des performances sur les tâches spatio-temporelles, une plus grande ouverture et interprétabilité, une prise de décision améliorée, un traitement des données rationalisé et une innovation accélérée dans un large éventail de secteurs et d'applications. Détails sur : https://adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?site=PSaclay&matricule_prop=49… Catégorie de financement : Contrat doctoral Subvention pour charge de service public autre employeur PHD Pays : France

Exigences

Exigences particulières
Nous recherchons une personne très motivée pour se lancer dans une thèse de doctorat de trois ans entièrement financée qui vise à développer un cadre d'IA neuro-symbolique pour l'apprentissage et le raisonnement spatio-temporels. Le candidat retenu rejoindra une équipe de recherche dynamique et contribuera à un projet ayant un potentiel d’impact significatif dans divers secteurs. Si vous êtes passionné par l’avancement du domaine de l’IA et possédez les compétences et qualifications décrites, nous vous encourageons à postuler. Programmation orientée objet : Java, JavaScript, python Outils de modélisation (UML, Protegee, autres) Langages : OWL, XWRL, XML, SWRL, Concepts avancés liés à la représentation des connaissances, au système basé sur des règles, aux mécanismes d'inférence, de raisonnement et de déduction, etc.

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Organisation/Entreprise Laboratoire d’Ingénierie des Systèmes de Versailles (LISV), Université Paris-Saclay Domaine de recherche Informatique » Informatique Profil de chercheur Chercheur rec...View more

Organisation/Entreprise
Mines Paris - PSL, Centre PERSÉE
Domaine de recherche
Ingénierie
Technologie » Technologie énergétique
Mathématiques
Profil de chercheur
Chercheur reconnu (R2)
Chercheur principal (R4)
Chercheur de première étape (R1)
Chercheur établi (R3)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Titre :   "Développement d'analyses prescriptives pour les systèmes énergétiques"   Contexte et contexte : La gestion opérationnelle des systèmes énergétiques sur des échelles de temps allant de quelques minutes à quelques jours implique une prise de décision qui résulte de deux étapes principales : (1) exploiter des informations contextuelles pour prévoir des quantités d'intrants incertaines telles que la demande d'électricité, la production renouvelable dépendante des conditions météorologiques (éolienne, solaire, hydro…), les quantités du marché de l'électricité (prix, déséquilibres…) et (2) l'optimisation, où les prévisions sont utilisées comme contribution aux outils d'optimisation pour la gestion de la congestion, la répartition économique, l'engagement unitaire, le commerce de l'électricité, l'estimation des réserves et d'autres applications. L'approche classique « Prévoir puis optimiser » peut impliquer une chaîne de modèles complexe de plusieurs modèles qu'il faut ajuster et maintenir. Par exemple, pour négocier la production d'une centrale électrique virtuelle (VPP) sur les marchés des services journaliers et auxiliaires, on peut avoir besoin de jusqu'à 11 modèles (prévision de l'énergie et des quantités du marché et optimisation stochastique). De plus, la précision des prévisions peut ne pas correspondre à l’optimalité des performances. Au cours des dernières années, le nouveau paradigme de « l’analyse prescriptive » a émergé, où les approches basées sur les données intègrent les deux étapes. Par exemple, des modèles d'apprentissage automatique (ML) de bout en bout peuvent être entraînés pour minimiser les regrets liés aux décisions en aval ou même apprendre directement une cartographie des données aux décisions. Les premiers travaux portant sur la chaîne du modèle d’échange d’énergie ont montré que des résultats équivalents peuvent être obtenus avec l’approche analytique. Il s’agit d’un domaine nouveau et très prometteur qui doit être exploré davantage dans différents cas d’utilisation et contextes. Objectifs scientifiques : L'objectif primordial de cette thèse est de développer et de valider l'approche d'analyse prescriptive dans différents cas d'utilisation du secteur de l'énergie. L’objectif est de développer des méthodes basées sur l’optimisation basée sur les données et le ML qui améliorent la qualité des décisions et simplifient les chaînes de modèles complexes. Les cas d'usage considérés peuvent être les cas classiques de gestion prédictive des systèmes électriques mais aussi des applications pouvant être liées à l'edge computing ou encore aux processus industriels. L’application de l’analyse prescriptive au « edge », et notamment au niveau des consommateurs (VE, maisons intelligentes, bâtiments intelligents…), est prometteuse car elle permet de simplifier la chaîne de modèles à ce niveau et ainsi de robuster et d’automatiser « l’intelligence ». » couche d’applications à ce niveau. Dans ce contexte, il est également important de considérer des aspects tels que l’interprétabilité et l’explicabilité des décisions compte tenu du contexte, ainsi que de s’assurer que la conception algorithmique permet la mise en œuvre dans des micro-ordinateurs. Méthodologie et résultats attendus : L’accent méthodologique se situe à la limite de l’apprentissage automatique et de la programmation mathématique. La première étape consistera à effectuer une recherche bibliographique et à se familiariser avec les développements antérieurs dans ce domaine dans notre Centre. Ces développements concernent les méthodes de prévision probabilistes existantes pour la prévision énergétique (demande, demande de véhicules électriques, prix, production renouvelable), ainsi que les algorithmes d'optimisation pour l'échange de VPP, le flux d'énergie optimal, la gestion de la congestion, la planification des micro-réseaux et d'autres applications. PERSEE a développé les premières approches d'analyse prescriptive basées sur des réseaux de neurones artificiels et des arbres de décision prescriptifs axés sur l'application du commerce de l'énergie. L'objectif est de proposer des solutions génériques pour un grand nombre de cas d'utilisation typiques et de répondre aux exigences d'adaptabilité/réplicabilité, d'interprétabilité, de faisabilité des décisions, ainsi que de préservation de la vie privée/confidentialité lors du partage d'informations/données, d'automatisation du processus, de résilience. sur les événements perturbateurs, etc. Une mise en œuvre expérimentale pour un tel cas d'utilisation typique (c'est-à-dire une communauté énergétique avec des maisons intelligentes ou une gestion de micro-réseau) peut être envisagée pour démontrer des solutions prescriptives basées sur l'IA en périphérie.   Catégorie de financement : Autre financement public Projet PEPR TASE « AI.NRGY - Architecture distribuée basée sur l'IA des systèmes énergétiques du futur intégrant de très grandes quantités de sources distribuées » Titre de la thèse : Doctorat en Énergétique et Procédés Pays de la thèse : France

Exigences

Exigences particulières
PROFIL: Diplôme d'ingénieur et / ou de master en sciences (les candidats peuvent postuler avant l'obtention de leur master. Le doctorat débutera cependant une fois le diplôme obtenu avec succès). Bon niveau de culture générale et scientifique. Bonnes capacités d'analyse, de synthèse, d'innovation et de communication. Qualités d'adaptabilité et de créativité. Motivation pour l'activité de recherche. Projet professionnel cohérent. Compétences en programmation (par exemple, Python, R, Julia,…) et connaissance des outils d'optimisation (par exemple, Gurobi, CPLEX). Le candidat retenu devra posséder une solide expérience dans au moins deux des compétences suivantes : science des données, apprentissage automatique, intelligence artificielle, mathématiques appliquées, optimisation des statistiques et des probabilités , prévision énergétique, gestion des systèmes électriques, intégration des énergies renouvelables Niveau attendu en français : Bon niveau Niveau attendu en anglais : Maîtrise   La date de début souhaitée est le plus tôt possible en 2024. Durée 36 mois. Poste rémunéré à temps plein.   Pour plus d'informations et de candidatures, veuillez contacter le professeur Georges Kariniotakis et le Dr Simon Camal.

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Organisation/Entreprise Mines Paris – PSL, Centre PERSÉE Domaine de recherche Ingénierie Technologie » Technologie énergétique Mathématiques Profil de chercheur Chercheur reconnu (R2) Cher...View more

Organisation/Entreprise
Mines Paris - PSL, Centre PERSÉE
Domaine de recherche
Ingénierie
Technologie » Technologie énergétique
Mathématiques
Profil de chercheur
Chercheur reconnu (R2)
Chercheur principal (R4)
Chercheur de première étape (R1)
Chercheur établi (R3)
Pays
France
Date limite d'inscription
Type de contrat
Temporaire
Statut du travail
À temps plein
Le poste est-il financé par le programme-cadre de recherche de l'UE ?
Non financé par un programme de l'UE
L'emploi est-il lié au poste du personnel au sein d'une infrastructure de recherche ?
Non

Description de l'offre

Titre :   « Optimisation haute dimension des actifs distribués dans les réseaux intelligents »   Contexte et contexte : Dans les systèmes d'énergie électrique verticalement intégrés du passé, la gestion du système électrique était assurée de manière centralisée par les gestionnaires de réseaux de transport et de distribution (GRT, GRD). Dans le cadre de la transition énergétique, l'émergence de nouveaux acteurs (agrégateurs, opérateurs de micro-réseaux, gestionnaires de communautés énergétiques, autoconsommation, etc.) et la multiplication des actifs connectés au réseau, tels que les centrales d'énergies renouvelables (SER), les dispositifs de stockage, les centrales électriques, etc. les véhicules électriques (VE), les maisons intelligentes/prosommateurs équipés d’appareils IoT, les systèmes de chauffage/refroidissement électriques, etc., appellent à un changement de paradigme vers la décentralisation. Les nouveaux modèles économiques seront probablement basés sur des regroupements physiques ou virtuels d’actifs (« cellules »), instanciés sous forme de centrales électriques virtuelles (VPP), de communautés énergétiques, de micro-réseaux et autres. Dans les systèmes électriques du futur, toutes ces variantes de « cellules » coexisteront probablement, et leur fonctionnement devra être optimisé en tenant compte des intérêts spécifiques des acteurs impliqués. Par exemple, un opérateur VPP regroupe des centaines, voire des milliers d’actifs pour atteindre une masse critique de flexibilité et la valoriser sur les marchés de l’électricité. Des fonctions d'optimisation (« intelligence distribuée ») sont nécessaires à ces niveaux inférieurs jusqu'au bord du réseau (cellule, alimentations, actifs/appareils…) et doivent également être alignées sur le fonctionnement du réseau. Objectifs scientifiques : L'objectif primordial de ce projet de recherche est de développer des méthodes d'optimisation distribuées pour les réseaux comportant un très grand nombre (des dizaines/centaines de milliers à des millions) d'appareils connectés. L'objectif est de prendre en compte les incertitudes impliquées, la classification des actifs/appareils en différentes typologies de cellules virtuelles/physiques, leurs capacités/limites de calcul/communication, les perturbations environnementales, les contraintes de QoS/réseau et les problèmes de confidentialité. L'optimisation distribuée à grande échelle nécessite la conception de signaux adaptés au réseau qui affectent les processus d'optimisation locaux pour une multitude d'appareils, afin que leur agrégation fournisse une réponse prévisible (même si elle est le résultat de la réponse de différents actifs), tout en garantissant une utilisation optimale de l’infrastructure du réseau. Méthodologie et résultats attendus : La première étape du projet de recherche est une recherche bibliographique et une familiarisation avec les méthodes et outils développés dans notre Groupe. Le cas d’utilisation initial sera la gestion prédictive (planification) des actifs (pour des délais de l’ordre de quelques minutes à quelques jours à l’avance). Les approches développées doivent être évolutives à un très grand nombre d'actifs, avec des incertitudes inhérentes à leurs profils de production/consommation, pour couvrir des cas d'utilisation tels que les réseaux de distribution et/ou les VPP qui intègrent des VE, des usines RES, des dispositifs de stockage, des prosommateurs, etc. . Le projet de recherche intégrera des modèles prédictifs qui réduisent la complexité associée à de multiples incertitudes, utiliseront l'apprentissage automatique et/ou des méthodes statistiques pour des problèmes de grande dimension (par exemple, modèles clairsemés, analyse de données fonctionnelles, Edge ML) et exploreront des stratégies d'optimisation distribuées pour y faire face. les très grandes tailles de problèmes. Les stratégies d'optimisation impliqueront des méthodes de décomposition, combinées aux développements de l'apprentissage automatique (par exemple, des arbres de décision optimaux capables de s'adapter dynamiquement à la grande quantité d'informations entrantes) et produiront des signaux qui tiennent compte des conditions du réseau local (c'est-à-dire, les congestions/surcharges) auxquelles les différentes cellules d'actifs répondent en fonction de leurs capacités et de leurs objectifs individuels. Catégorie de financement : Autre financement public Projet PEPR TASE « AI.NRGY - Architecture distribuée basée sur l'IA des systèmes énergétiques du futur intégrant de très grandes quantités de sources distribuées » Titre de la thèse : Doctorat en Énergétique et Procédés Pays de la thèse : France

Exigences

Exigences particulières
Profil:     Diplôme d'ingénieur et / ou de master en sciences (les candidats peuvent postuler avant l'obtention de leur master. Le doctorat débutera cependant une fois le diplôme obtenu avec succès). Bon niveau de culture générale et scientifique. Bonnes capacités d'analyse, de synthèse, d'innovation et de communication. Qualités d'adaptabilité et de créativité. Motivation pour l'activité de recherche. Projet professionnel cohérent. Compétences en programmation (ex. R, Python, Julia,…). Le candidat retenu devra posséder une solide expérience dans au moins trois des compétences suivantes : mathématiques appliquées, statistiques et probabilités apprentissage automatique, optimisation de la science des données , prévision de l'énergie, systèmes électriques, intégration des énergies renouvelables Niveau attendu en français : Bon niveau Niveau attendu en anglais : Maîtrise     Date de début souhaitée : le plus tôt possible en 2024. Durée 36 mois. Poste rémunéré à temps plein.   Pour plus d'informations, veuillez contacter le Pr Georges Kariniotakis et le Dr Panagiotis Andrianesis. 

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiDoctorat

Organisation/Entreprise Mines Paris – PSL, Centre PERSÉE Domaine de recherche Ingénierie Technologie » Technologie énergétique Mathématiques Profil de chercheur Chercheur reconnu (R2) Cher...View more

ANATOMIC PATHOLOGIST - The Oklahoma Animal Disease Diagnostic Laboratory (OADDL) and the Department of Veterinary Pathobiology (VPB), College of Veterinary Medicine (CVM), Oklahoma State University (OSU) invite applications for a faculty position in anatomic pathology at the rank of Assistant or Associate Professor and either tenure or clinical-track. You will be joining an energetic team of five anatomic pathologists who collectively provide diagnostic service at OADDL, teach in the professional curriculum, and engage research and other scholarly activities. Job assignments will be 85% diagnostic necropsy and biopsy service combined with teaching of 4th year veterinary students and training of residents; 10% administration as Pathology Services Section Head; and 5% scholarly activities. The percentages allotted to various job assignments are flexible, depending on the candidate’s background, experience, and professional interests. If interested, there are several opportunities for collaborative research or other scholarly activities. Areas of College research emphasis are infectious diseases, microbial pathogenesis, immunity, parasitology, toxicology, and cancer therapy. The College also hosts the National center for Veterinary Parasitology.

Required qualifications for this position include DVM or equivalent degree and ACVP certification or ACVP-eligibility.  A PhD degree is preferred, but not required. Salary is competitive and commensurate with experience.

OSU offers many benefits to its employees (see https://hr.okstate.edu/prospective-ee.html for a full list), including opportunity for childcare on campus, tuition waivers for dependent children of faculty, public service student loan forgiveness, free membership to the University’s Wellness Facilities https://wellness.okstate.edu/recreation/facilities/, and mental health resources including onsite counseling.

Stillwater is a great place to live and was named one of the best small towns in America. Stillwater is a university town situated between Oklahoma City and Tulsa with an easy 1-hour commute to either city. The city has been recognized by numerous organizations for providing a high quality of life (http://stillwater.org/page/home/community).There are multiple opportunities for cultural enhancement and recreation, particularly outdoor recreation with many nearby streams, rivers and lakes. Additionally, the city has a low crime rate, high quality public schools and is an excellent place to raise a family.

Interested individuals should click the “Apply Now” button above, submitting a letter describing professional goals, curriculum vitae, and contact information for three references. For inquiries, please contact: Dr. Jerry Saliki, OADDL Director at 405-744-6623 or jsaliki@okstate.edu.

Oklahoma State University (OSU) strives to provide a safe study, work, and living environment for its faculty, staff, volunteers and students. To support this environment and comply with applicable laws and regulations, OSU conducts pre-employment background checks on final candidates. Offers of employment are contingent upon the successful completion of a background check. The type of background check conducted varies by position and can include, but is not limited to, criminal (felony and misdemeanor) history, sex offender registry, motor vehicle history, financial history, and/or education verification. Background checks will be conducted when required by law or contract and when, in the discretion of the university, it is reasonable and prudent to do so.

Oklahoma State University, as an equal opportunity employer, complies with all applicable federal and state laws regarding non-discrimination and affirmative action. Oklahoma State University is committed to a policy of equal opportunity for all individuals and does not discriminate based on race, religion, age, sex, color, national origin, marital status, sexual orientation, gender identity/expression, disability, or veteran status with regard to employment, educational programs and activities, and/or admissions. For more information, visit eeo.okstate.edu.

Caractéristiques de l'emploi

Catégorie emploiEnseignement et recherche scientifique

ANATOMIC PATHOLOGIST – The Oklahoma Animal Disease Diagnostic Laboratory (OADDL) and the Department of Veterinary Pathobiology (VPB), College of Veterinary Medicine (CVM), Oklahoma State Univer...View more